AI与规划 ·
AI能为城市网络规划提供什么，又不能决定什么
AI适合整理大量情境、发现模式和辅助比较，但资料质量、公共利益和决策责任仍需要人来判断。
AI适合处理多变量情境
城市网络同时涉及人口分布、设施位置、需求时段、维护成本和风险。模型可以快速比较不同假设，帮助规划人员发现传统表格不容易看见的组合。
输出质量仍取决于输入资料。缺失、过时或偏向特定区域的数据，会让结果看起来精确却无法代表真实城市。
预测不能代替因果解释
模型发现某地区经常拥塞，并不自动说明原因。建筑密度、接入技术、价格和服务需求都可能相关，需要结合现场资料验证。
把相关性当作因果，容易把投资导向错误位置。
公共价值不能只交给优化函数
最低成本、最高覆盖与最公平可达性不是同一个目标。规划必须公开说明优先级，并考虑弱势用户、公共空间和灾害情境。
AI可以显示选择的后果，却不应替社会决定价值排序。
把模型当作可质疑的草图
情境模型最有价值的用途，是让不同方案可以讨论、修改和复查。保留假设、资料日期和限制，能避免把一次输出包装成确定答案。
网络规划也适用同样原则：模型提供方向，现场测试负责验证。